12月19日，亚洲国际人工智能教育大会在厦门国际会展中心B1馆1号会场盛大举行。
本次大会由厦门会展集团股份有限公司、厦门会展思尔福展览有限公司主办，现场汇聚了企业大咖、创投机构、协会代表、院校负责人、知名企业专家学者、专业媒体等多行业人士参会，以“智慧驱动育见未来”为主题，共话教育行业的未来与机遇。
会上，微软（中国）首席创新技术顾问徐玉涛做了《人工智能赋能教育转型》的主题演讲，他表示：微软在过去五年里面做了一个变革，这个变革最大的变化是我们发现了自己的使命，把我们原来每一个家庭拥有一台CP的使命更新成希望用技术，用科技去赋能这个星球上每一个人和每一个企业都能享受到技术带来的福利，帮助他们去达成自己的目标，我们也叫成就不凡。
以下为徐玉涛现场演讲速记：
在这个过程中我们在思考科技和教育能够做什么，我们觉得所有科技工作者和我们在科技圈的人都是教育的一个结晶，我们从小在不断地接受教育，当然我们去掌握各种各样的知识，掌握知识的目的是可以不断地推动科技的发展。在过去一段时间里面，我们看到这一波从移动互联网技术到人工智能技术，云计算和大数据计算带给教育的是什么，在这里面我们发现一个教育的体验是在不断进化，上午有一位嘉宾提到我们能不能把我们整个人类获取知识的时间都压缩，我们是有感同身受，在科技发展的时候，是不是可以让受教育者或者是求学者可以获得更好创造力的释放，我们的感悟是创造力在不断往年轻化去走，现在一些小学生的创造力已经提升了很多，这就是科技的手段和科技的方式带来的变革。
第二个科技的好处是可以帮助我们去更好地把资源做协同，这个是信息资源或者是我们所熟知的教育资源或者是教学内容的资源。我们协同的目的是不希望共享同一种手段，我们希望协同可以带来更多个性化教育的体验，所有知识是一样，我们看到的牛顿定理都是一样的定律，1+1是同一套统一的数学，但我们最后用到的领域是不一样，怎么用科技的手段对现有的内容做更好的协同，带来一些资源的普惠。我们谈了很多人工智能在教育领域的应用，人工智能提升我们的创造力，还有一点是能不能帮我们很好的洞察，在所有教育成长中是在不断洞察每一个人自己去提升的地方，用一种方式去提升我们需要提升的地方，我们洞察怎么改进自己，我们希望在人工智能在教育里面是可以用人工智能更好地洞察，进而指导我们的教育体验。
把人工智能里面的成就做一个快速的分享，微软在年视觉影像我们已经通过一些人工智能的能力在四年前，可以让图象识别的准确度达到96%，我们某些领域甚至超过了人类的随着。第二个是在语音，因为人工智能就是我们的听说读写，从我们出生开始我们在看东西这个是视觉，我们说话，那时候不会写字，没有语言，可能会叫爸爸妈妈，这个是语音，在语音的基础上，三年前可以让语音的识别，让机器去识别语音的错误率降低到5.1%，这两项技术是属于感知技术，并没有那么多交互，没有传递那么多信息，也不需要去理解，但是教育传递的内容是需要人们理解，人类是高级物种，我们会有语言和知识的沉淀，我们学习的知识都是几千年来沉淀下来的财富。我们在理解层面人工智能更好地理界我们的语言，让文本理解测试可以达到88.5%，机器翻译研究系统69.9%。我们把现有的东西跟教育场景做一个应用，这个结合影像的技术、识别的技术，还有手写识别的技术，我们可以让一些数学的学习者去掌握一个数学公示的时候，你下载这个，扫描就可以把相关求解的过程反馈给你，这个是在手机应用商店可以下载。微软把人工智能应用在教育内场景和产品带给我们的求学者的体验。
我给大家做两段声音的感知，让大家感受一下语音的进展，大家听一下两个不同的声音读这一段英文。大部分人感知下来可能第二段的语音更像人在说话，因为这赋予了语音这一段情感，每一个人在交流的时候你说的话是带有情感因素，这两段都是机器在做声音的处理，这个是我们需要什么方式让大家感知在语音的合成技术上能够达到什么阶段，后面在教育场景做了一些应用。这个是我们最常用的场景，机器翻译，写字写得是否准确，发音是否准确，前提是机器需要理解他，这是一段中文，一个是机器翻译，一个是人类翻译的，能看到我们下来灰色这一部分（PPT）是人工翻译专家翻译，从字译上机器翻译已经非常接近人类的水平，但有一些关键词像专业术语不能翻译得非常准确，人工智能技术的进步，所以再从AI到有AI跟教育结合的时候才有一些实践，这个思考从第一个AI我们提的人工智能，第二个阶段我们希望在教育领域推进人工智能落地的时候希望用人工智能辅助我们更好地去洞察，去不断提升我们的体验，这个是我们一直在不断推动AI给我们创造一个更好的生活，更好的环境在思考的事情。
下面我会介绍四个场景，第一个怎么让AI让求学者编程的方式感知它，这个机器可以识别人，不同阶段的学生怎么快速编程去用它。第二个是希望用AI精进教学体验，为什么大家要去找教学优质资源，因为有名师，在教学方案上有自己的独到之处，我们能不能给它形成下来。第三个是思考协同教育资源，第四个触摸学习内容，我们把学习内容展现出来。今天在会场看到很多合作伙伴做类似的事情。
这是一个非常熟悉的界面，做编程教育或者参与编程教育见到很多这样的界面，这个是图形编程非常容易通过图形化的手段进行编程。我说两点，这个是我们跟合作伙伴一起做的，它是一家英国公司，这里面可以看到嵌入一个浏览器，这个是我电脑的浏览器，这套编程工具是微软做的，微软做这个工具叫做makecode，这个是免费给大家用的，如果你想更好的尝试构建一些课程体系的时候，你可以到网上下载，把它部署下来，找一些很好的硬件，大家去构建一个教学体系，我们在上面不断丰富的内容，用makecode作为一个工具构成AI编程的课程。这个是学生们做的各种各样的作品（PPT），我们在思考人工智能怎么往里面加，我们希望谈人工智能教育像K12的教育也不会用编程界面的时候能不能把场景画下来。我们跟上海一个合作伙伴做了一个解决方案，在这里面我们跟他们一起打造人工智能教育和集散思维培养。我们做了三件事情，第一个要选择一个硬件的平台，第二个是跟它一起打造基础的编程课程，基本上做创客编程都是基础课程，我们选择了一个免费平台支持课程体系，更重要的是把一组已经训练好的模型，所有人都知道人工智能是有模型，我们预先选择好模型可以快速调用的方式直接嵌入到课程体系，就可以构建一个非常快的体系。这个是我们最近在做的垃圾分类，垃圾分类有很多方式，我们跟我们合作伙伴用这一套工具用半天时间就做了一个垃圾分类的课程体系，最后落在上海一个学校的大赛里面。为什么尝试用技术让学生感知到AI在他们生活中有什么用处，怎么识别垃圾的类别，这就是利用AI给学生带来更好的体验，会闪红灯，说明这个是识别错误，闪蓝灯可以放在蓝色的垃圾筒。
第二个大的纬度怎么思考精进教育体验。在这里面微软也做了一个，也是免费，特别愿意去普惠很多能力给这个世界，我们做了一个微软小英，你可以跟他对话，它融合了微软语音人工智能的技术，在底层做最基本的能力，这个能力是完成发音的对比，完成语义识别，有没有发音不准确的地方，我们可以反馈给你，还可以做技术的评价。我们希望能让更好的专家系统把它沉淀下来，跟我们合作伙伴蜜枣网做了一个课堂教学创新闭环方法论，我们在教育模式里面能不能构建一套基础的数据出来。基于这些数据形成一些标准，比如分析的纬度，分析的方法，跟我们川师大结合他们形成一些新的教育方法论，希望回馈到基础的教学体验里，用更好的方式把教育内容沉淀给下面的求学者。这个是在北京幼儿园做的一个落地，什么课的课程比较适合不同的孩子，因为不同的孩子对不同的事物接触是不一样，每一个人都有独特的地方，我们说同样的事但是用不同的话，对同样的事物有不同的感觉，孩子也是一样，我们希望在这里面让他看到老师的情绪跟他的学习是不是有相关性，不同课程哪个孩子的反馈比较好，有一些教学的体验可以做优化，我们通过AI的技术去洞察每一个教学的环节。
最后我们形成了三个
